Индекс гувера

Индекс вегетации растений NDVI

Индекс гувера

Точное земледелие (ТЗ) оперирует так называемыми индексами, выражающими динамику качественных и количественных показателей в хозяйственной деятельности.

Одним из таких индексов является вегетационный или NDVI, как его обозначают в исследованиях состояния посевов.

Агрономы многих современных хозяйств обращаются именно к этому показателю для того, чтобы сделать более-менее точный прогноз урожайности возделываемых культур и систематически оценивать состояние растений на протяжение всего периода вегетации.

Аппаратное обеспечение в с/х дает широкие возможности для сбора информации в полевых условиях в режиме онлайн.

Что такое индекс NDVI

Normalized difference vegetation index (NDVI) дословно переводится как «нормализованный относительный вегетационный индекс) – это показатель способности растений отражать и поглощать световые волны.

Казалось бы, причем тут урожай? Ответ лежит на поверхности: растения имеют зеленый цвет, потому что хлорофилл, входящий в состав их клеток отражает зеленые волны светового спектра и поглощает красные.

Количество хлорофилла, в свою очередь характеризует мощность листовых пластин и других фотосинтезирующих органов.

Мы не будем углубляться в теоретические знания о роли хлорофилла в реакциях фотосинтеза, поскольку очевидно, что его содержание в растениях напрямую говорит о нормальном приросте зеленой массы растения.

У здоровых побегов в клетках содержится достаточно хлорофилла, у больных – напротив, наблюдаются признаки недоразвитости и увядания.

Диапазон значений индекса вегетации колеблется от -1 до +1. Это объясняет, почему данный показатель «нормализованный»: он выражает разность между минимальным и максимальным отражением зеленого цвета. Следуя этому алгоритму можно отличить объекты неживой природы от растительности:• для снега, воды, почвы, камней и т.п. индекс принимает значение от -1 до 0;

• у растений NDVI – в диапазоне от 0 до 1 (чем больше зеленая масса, тем значение ближе к 1).

Заметим, что индекс вегетации – относительный, он не имеет единицы измерения и не дает конкретных характеристик для растений, а лишь позволяет дать оценку общего состояния развития посевов.

  • при помощи наземных датчиков, которые крепятся к с/х-технике;
  • дистанционно – за счет съемки с беспилотника/самолета, оснащенного камерой с ИК-фильтром.

Индикатор NDVI – комплексный и качественный показатель. Он позволяет оценить потенциальный урожай на поле, но совершенно не объясняет причины, из-за которых тот может снизиться.

Это общая картина происходящего, на основании которой специалисты решают ряд возникающих перед ними задач.

NDVI-анализ актуален в любой фазе развития растений, при этом нужно осознавать закономерности изменения значений индекса:

  • в начале вегетации, когда растения набирают массу – он растет,
  • в момент цветения/формирования зерна – приостанавливается
  • по мере созревания урожая – снижается

Следовательно, по NDVI можно произвести сравнительный анализ состояния посевов в одно и то же время.

Рассмотрим эти зависимости подробнее:

Сравнительный анализ состояния посевов в одно и то же время по NDVI

В начале вегетации возрастающий индекс показывает то, насколько дружные были всходы, а если культура озимая, то степень благоприятности ее перезимовки:

  • если значение ниже 0,15, то всходы разреженные или погибли. Такая цифра соответствует черному пару;
  • 0,15-0,2 – растения ушли в зимовку недоразвитыми, то есть не сформировавшими узел кущения;
  • 0,2-0,5 – растение ушли «под снег» в фазу кущения.
  • от 0,5 – аномально высокий показатель после выхода из зимовки. Требуется проверка участка по другим параметрам.

В середине вегетации, индекс NDVI может быть 0,5-0,8. Значение в таком пределе говорит о том, что на поле или отдельном его участке все хорошо. Однако это может указывать на наличие сорной растительности. Но это отдельная тема для рассмотрения.

В целом, по данным индекса можно сделать достаточно точный прогноз урожайности. Так, потенциально максимальный урожай предполагается, если пиковое значение NDVI достигает 0,8 (в период фазы колошения или формирования початка/корзинки).

Это значит, что биомасса по умолчанию влияет на урожайность. В конце созревания индекс понижается и чем ниже его значение, тем скорее можно приступать к уборке урожая. В этот период он не превышает 0,35.

Как установить индекс NDVI

В тексте уже было приведено 2 способа выявления данного показателя при помощи аппаратного оснащения хозяйства.

Беспилотники требуют особенного подхода к работе, датчики в свою очередь предназначены для техники, способной вносить удобрения в регулируемых дозировках.

Известен еще один способ, который является менее затратным и дает сравнительно точные результаты – EO-browser. Это онлайн-сервис для управления полями в режиме реального времени.

Индекс определяют на основе спутниковой съемки, данные обновляются ежедневно. Нужно только указать границы полей, а так же предусмотрена возможность сравнивать новые значения со среднемноголетними, и сопоставлять результаты с урожайностью за прошлые годы.

Возможности индекса NDVI

В основном, это показатель необходим для создания электронных карт внесения азотных удобрений (подкормок), фосфора, калия.

Этот индекс позволяет обнаруживать зоны с высокой, средней и низкой вегетацией, ориентируясь на которые специалисты рассчитывают нормы удобрений.

Так, для NDVI от 0,5 дозу удобрений уменьшают на 10-30% от нормы; от 0,2 до 0,5 – норма остается средней; ниже 0,2 – следует провести диагностику состояния растительности на данном участке поля.

То же самое можно сказать и об ускорении созревания урожая – индекс позволяет определять, есть ли необходимость опрыскивать поля десикантами для обезвоживания растений.

Преимущества и недостатки метода прогнозирования урожая по индексу NDVI

Рассмотрим преимущества и недостатки метода прогнозирования урожая по индексу NDVI в разрезе разных способов его определения:1.

Оптические датчики с активным источником света работают при любом освещении и погодных условиях, моментально передают данные о состоянии посевов в координатах места диагностики. Однако, дожди являются препятствием для съемки.

Кроме того, исследование полей наземным способом требует сравнительно больших затрат времени/топлива. Поэтому целесообразнее оснащать такими датчиками с/х-машины.

2.

Аэрофотосъемка с беспилотника дает более масштабные и подробные данные в высоком разрешении ( в том числе, цифровые снимки), позволяют работать в любую погоду (кроме ветра), обследуют до 5000 га посевов. Однако, важным условием для корректного функционирования камеры является достаточное освещение.

Метод NDVI – является наиболее популярным для определения порога развития растений на полях.

Он быстрый и подробный в отличие от большинства классических методик исследования. Благодаря такому подходу к мониторингу посевов формируется обширная база данных, которой можно пользоваться в том числе и для планирования урожаев будущих лет.

Однако точность измерений зависит от некоторых факторов, которые необходимо брать в расчет – главным образом, атмосферные явления, так как свет гораздо хуже проходит через облака, нежели в ясную погоду. Но в целом, точность технологии довольно высока и является перспективным направлением в управлении агропредприятием.

Источник: https://agrarnyisector.ru/rastenevodstvo/indeks-vegetacii-rastenijj-ndvi.html

Что такое фондовый индекс?

Индекс гувера

Если вы решили заняться инвестированием на фондовом рынке, вам необходимо разобраться в том, что из себя представляют фондовые индексы.

Зачем? Изучая динамику не только российских индикаторов, но и мировых, можно понять, как те или иные события (например, рост цены на нефть или очередные выборы президента) влияют на котировки компаний-представителей различных секторов экономики.

Именно фондовые индексы позволяют понять общий тренд движения определенного сегмента рынка, минуя ступень сложной оценки положения большого количества разрозненных компаний. В свою очередь, сравнение индикаторов между собой помогает выяснить, как торгуются на рынке разные секторы экономики.

Определение

Фондовый (биржевой) индекс — это показатель изменения цен определенной группы ценных бумаг; «корзина» ценных бумаг (чаще всего акций, хотя бывают индексы облигаций и роста экономик), объединенных по какому-либо признаку. По какому – решает учредитель индекса: биржа, брокер или финансовая компания. Признаками, собирающими различные компании в один индексный список, могут быть одна отрасль, капитализация, количество ценных бумаг.

Таким образом, получается «корзина» бумаг. Их средняя стоимость и является биржевым индексом. При этом абсолютное значение фондового индекса не является ценным, важна его динамика, с помощью которой можно понять, как меняется состояние рынка ценных бумаг и спрогнозировать перспективы дальнейшего развития событий.

Как рассчитывается фондовый индекс

В каждый фондовый индекс входят компании, которые отличаются друг от друга капитализацией, количеством ценных бумаг в обращении, стоимостью акции, ликвидностью. В связи с этим и возникла необходимость применения особой формулы для расчета показателя. Каждый биржевой индикатор рассчитывается по-своему, однако существуют три основных метода расчета, в основе которых лежит вычисление:

– простого среднего арифметического;

– взвешенного среднего арифметического («взвешивание по капитализации») и

– среднего геометрического значения.

Чаще всего сегодня обращаются к первым двум методам расчета биржевых показателей.

Вычисление простого среднего арифметического является самым старым методом. Он заключается в том, что рыночные цены входящих в индекс ценных бумаг складываются, а полученная сумма делится на количество входящих в индексную корзину бумаг.

Таким образом, рассчитывается широко известный индекс Dow Jones.

С одной стороны, данный метод позволяет оперативно реагировать на сильные перепады цен на рынке (что хорошо), с другой, на индикатор оказывает влияние по большей части только динамика самых дорогих бумаг (что плохо).

Второй метод заключается в том, что для расчета индикатора применяются различные способы взвешивания, например, по цене входящих в индекс бумаг, по стоимости выборки. Чаще всего индексы рассчитываются по капитализации, что позволяет учитывать не только стоимость бумаги, но и долю ценных бумаг отдельных компаний.

Такой метод используется, например, для вычисления важнейшего в Германии фондового индекса DAX 30. Ценные бумаги, входящие в него, должны удовлетворять двум основным критериям, которые должны быть максимальны: объем торгов за год и рыночная капитализация (произведение эмитированных акций на их рыночную цену).

Третий метод расчета фондовых индексов посредством вычисления среднего геометрического значения представляет собой перемножение цен. Из полученного таким образом числа извлекается корень n-ной степени, где за степень принимается количество ценных бумаг в индексной корзине. Так рассчитывается британский биржевой индикатор FT 30.

Расчетом фондовых индексов занимаются специальные аналитические агентства или конкретные фондовые площадки.

Известные мировые фондовые индексы

Самым первым фондовым индексом стал индикатор, созданный американским финансистом Чарльзом Доу в 1884 году и названный в его честь Dow Jones Transportation Average. Его расчет велся по котировкам 11 самых крупных на тот момент транспортных компаний США.

Несколько позже в 1896 году появился показатель, который на сегодняшний день остается наиболее известным показателем, – индекс Dow Jones Industrial Average, объединивший в свое время основные промышленные компании США (теперь в него входят и многие другие, а название остается прежним как дань традиции).

Другим известным индикатором американского рынка является индекс S&P 500, который рассчитывается рейтинговым агентством Standard&Poor's на основе цен акций 500 ведущих компаний страны.

Самыми распространенными европейскими фондовыми индексами являются: французский САС 40, в который входят ценные бумаги 40 компаний (предприятий тяжелой промышленности, банковского и гостиничного сектора, аэрокосмической промышленности, сферы телекоммуникаций), немецкий DAX, который рассчитывается на основе цен акций 30 крупнейших немецких корпораций банковской сферы, автомобильной, химической и других отраслей. Индекс Лондонской фондовой биржи FTSE 100 рассчитывается на основе стоимости ценных бумаг 100 компаний с наивысшей капитализацией.

Основными азиатскими фондовыми индексами на текущий момент являются важнейший фондовый индекс Японии Nikkei 225, состоящий из бумаг 255 компаний и определяющий тенденции рынка на всем азиатском континенте, и гонконгский фондовый показатель Hang Seng, в который входят 34 предприятия финансов, недвижимости, энергетики и других передовых сфер экономики с уровнем капитализации 65% от всех ценных бумаг, которые котируются на Гонконгской бирже.

В России ключевых фондовых индикаторов два: ММВБ и РТС.

Первый – это рублевый индекс, в состав которого входят наиболее ликвидные акции крупнейших российских предприятий, допущенных к обращению на фондовой бирже ММВБ; РТС – это показатель, который выражался и продолжает выражаться в долларах, расчет индикатора производится на основе сделок с ценными бумагами крупнейших отечественных эмитентов.

Источник: https://zen.yandex.ru/media/fingram/chto-takoe-fondovyi-indeks-59632dcd7ddde8bab1868a85

Что такое индекс Хирша, или h-индекс?

Индекс гувера

Что такое индекс Хирша, или h-индекс? Этот термин используется в мировом научном сообществе и является важным показателем значимости научных исследований. H-индекс имеет принципиальное значение, когда нужно, например, выделить грант, сделать кадровые перестановки, оценить активность ученого в плане публикации или получить звание кандидата или доктора наук.

С момента его введения в науку в 2005 г. и по настоящее время термин получил большую популярность. Автором метода является профессор физики и преподаватель Калифорнийского университета Хорхе Хирш.

Индекс применяется в целях оценки наукоемкости трудов ученых и коллективов. Он выделяет именно те труды, чья востребованность заметна больше других. Этим он отличается от простого подсчета цитат всех научных трудов одного автора.

Как рассчитать индекс Хирша?

Принцип расчета базируется на анализе цитирования научных работ ученого в соотношении с количеством его работ. Приведем примеры расчета индекса Хирша:

  • Ученый опубликовал 10 статей, и каждую процитировали по 1 разу, h-индекс равен 1.
  • Ученый опубликовал 1 статью, и ее процитировали 10 раз, его h-индекс равен 1.

На основании данных идеальных примеров можно сделать важный вывод о том, что можно опубликовать одну качественную и интересную статью в известном уважаемом журнале, что будет формально равно тем же стараниям, что человек затратит на «штамповку» посредственных статей и публикацию их в слабых журналах. В реальности чаще происходят ситуации, когда у одного автора есть 10 статей, но они цитируются с разной частотой, а потому подсчет индекса Хирша не всегда является простой задачей, например:

Следовательно, для получения значения h-индекса надо сделать 2 шага:

  • Выстроить статьи от большего объема их цитирования к меньшему.
  • Определить научный труд, чей номер равняется количеству ссылок на него.

На выходе мы получим искомое. В онлайн-базах данных индекс автоматически определяется программами. В каждой научной базе значение различается из-за неравнозначности объема анализируемых данных.

Как узнать индекс Хирша в elibrary?

Портал elibrary.ru был создан в целях обеспечения поддержки системы РИНЦ (Российский индекс научного цитирования).

Посмотреть индекс Хирша в elibrary можно, пройдя по ссылке http://elibrary.ru и введя свои логин и пароль. Вверху выбирается вкладка “Для авторов” – “Персональный профиль автора ” –- “Мои публикации”. Здесь появляется список публикаций. Диапазон поиска можно сузить, используя указатели направленности научной тематики.

Индекс Хирша по РИНЦ

Список самых цитируемых и продуктивных отечественных научных сотрудников разрабатывается на платформе РИНЦ. Чтобы узнать индекс Хирша по публикациям в РИНЦ, на главной страничке сайта выбирается пункт меню Навигатор – Авторский указатель, так происходит поиск интересующего автора.

Схема поиска цитируемости в РИНЦ такова:

  • До того как отправить данные в библиотеку elibrary.ru, программа формирует специальный файл с информацией обо всех статьях, опубликованных в отдельном номере.
  • Производится загрузка файла в библиотеку.
  • Следует двухэтапная проверка специальными программами и сотрудниками РИНЦ. Присутствие человеческого фактора повышает качество, одновременно понижая скорость.
  • Проводится индексация. Когда находится цитата, программа прибавляет автоматически «1» к числу ее упоминаний.

1) Чтобы определить Хирша по РИНЦ, необходимо пройти по ссылке Авторский указатель в левом меню:

2) Далее указываем фамилию и при необходимости другие данные, чтобы сузить поиск:

3) Надо нажать на значок, изображающий диаграммы, что позволит определить искомое значение индекса Хирша по РИНЦ.

Как узнать индекс Хирша по Scopus?

Среди платных баз данных следует выделить систему Scopus, созданную в 1995 г. Scopus индексирует более чем 25000 изданий и ежедневно обновляется, что делает базу актуальной. Чтобы узнать индекс Хирша в Scopus, зайдите на сайт http://www.scopus.com (ваша научная работа должна быть проиндексированной в Scopus).

Когда статья проиндексируется, появится профиль автора и автоматически будет рассчитываться индекс Хирша по Scopus. Поэтому нужно следить за количеством цитирований и повышать их.

1) На главной странице сайта нажмите на Author search. После чего в открывшемся окошке надо набрать фамилию в латинской транскрипции (важно: именно так, как указано в публикации) и нажать кнопку Search:

2) Появляется число, обозначающее количество публикаций (оно находится в столбце Documents). Жмите на него. 

3) Чтобы узнать индекс Хирша в Скопусе, следует поставить галочку рядом со словом All. Потом надо нажать на View citation overview:

4) На открывшейся странице индекс Хирша по Scopus будет обозначен наверху справа.

Как узнать индекс Хирша в Web of Science?

Web of Science – иностранная база, которая охватывает научные издания из разных стран и сотрудничает с 12000 изданий на английском и других национальных языках. Узнать индекс Хирша по WoS можно на официальном сайте http://apps.webofknowledge.com. Для этого научная работа должна быть проиндексированной в WoS.

1) необходимо воспользоваться поиском по автору (вкладка Author Search). 

2) Заполняем фамилию на английском языке и жмем на Finish Search.

3) В новом окне нажимаем на Create Citation Report и получаем данные индекса Хирша по WoS.

4) Он обозначен справа от списка работ. Внизу видны слова «h index». Таков путь к этому значению в Веб оф Сайнс.

Все названные сайты требуют регистрации, чтобы работать с ними.

Сравнение индекса Хирша у известных ученых

Индекс Хирша широко используется в качестве наукометрического показателя. Сравнивая h-индекс ученых, учитывают особенности, сопряженные с результатом научно-исследовательской деятельности автора (организации) и культурой цитирования в разных направлениях науки.

Наукометрический показатель Хирша считается адекватной оценкой только при сравнении ученых, которые работают в одной сфере науки. Так, цитирование, например, в биологии и медицинской сфере намного выше, чем в физике и математике. Наукометрический индекс критикуют, а многие математики вовсе его не признают.

ФИОНаучная деятельностьИндекс Хирша по РИНЦИндекс Хирша в Scopus
Сергеев Александр Михайловичфизик, президент Федерального научно-исследовательского института в Нижнем Новгороде4838
Садовничий Виктор Антоновичфизик, МГУ М.В. Ломоносова, Москва2711
Новоселов Константин Сергеевичроссийско-британский физик, университет в Манчестере76111
Альберт Эйнштейнфизик-теоретик, автор теории относительности040

Как видно выше, у Альберта Эйнштейна h-индекс 40. Если посмотреть на цифры, можно понять, что многие российские ученые опережают физика в показателях. Почему же у Эйнштейна научный индекс такой низкий? Вполне вероятно, это подтверждает, что излагаемые им идеи обгоняют текущий результат науки и техники.

У молодых научных деятелей отсутствует h-индекс цитируемости. Причина тому – непродолжительная научная карьера. А ведь определенно для них количественные показатели важны для продвижения по карьерной лестнице и инвестирования в исследования. Из-за малого опыта научные работы невысоко ценятся.

Как повысить индекс Хирша самостоятельно?

Выполнить повышение индекса Хирша сложно по ряду причин. Бывают случаи, когда в базе имеется только часть трудов какого-либо автора и присутствуют не все цитаты, взятые из других публикаций. Иногда в результате соавторства, а также сходства фамилий двух авторов происходит так, что достижения одного ученого присваиваются другому.

Поднять индекс Хирша можно следующим образом:

  • Издавать уникальные научные статьи такого качества, которые будут цитироваться другими учеными.
  • Сотрудничать при написании трудов с учеными, имеющими повышенный индекс Хирша.
  • Публикуясь в иностранных изданиях, ссылаться на собственные работы, не превышая строгий порог.
  • Публиковаться в изданиях, рекомендуемых экспертным советом ВАК.
  • Обмениваться ссылками на публикации с другими учеными.

Именно этими методами возможно реально увеличить индекс Хирша.

Показатели для различных отраслей знания отличаются большим диапазоном. К цитатам из медицинских работ прибегают чаще, а, к примеру, математическим – реже. Вот почему индекс Хирша работает хорошо только при сравнительном анализе ученых одной области науки.

С введением в науку h-индекса стало возможным определить степень популярности конкретного научного труда ученого. Это более точный инструмент, если сравнивать с простым сопоставлением общего количества изданных трудов и их цитирований.

Источник: https://sibac.info/blog/chto-takoe-indeks-hirsha-ili-h-indeks

Индекс gini 2020

Индекс гувера

Индекс Джини или коэффициент Джини является статистической мерой распределения, разработанной итальянским статистиком Коррадо Джини в 1912 году.

Он часто используется в качестве показателя экономического неравенство, измерение распределения доходов или, реже, распределение богатства среди населения.

Коэффициент варьируется от 0 (или 0%) до 1 (или 100%), причем 0 представляет собой идеальное равенство и 1 представляет собой идеальное неравенство. Значения более 1 теоретически возможны из-за отрицательного дохода или богатства.

Страна, в которой каждый резидент имеет одинаковый доход, будет иметь коэффициент дохода Джини в размере 0. Страна в одном жителе заработала весь доход, а все остальные ничего не зарабатывали, имел бы коэффициент дохода Джини 1.

Тот же анализ может быть применен к распределению богатства («коэффициент богатства Джини»), но поскольку богатство более сложно измерить, чем доход, коэффициенты Джини обычно относятся к доходу и просто отображаются как «коэффициент Джини» или «Индекс Джини», не указав, что они относятся к доходу. Коэффициенты богатства Джини, как правило, намного выше, чем коэффициенты дохода.

Развлечение «индекс джини»

Коэффициент Джини является важным инструментом для анализа распределения доходов или богатства внутри страны или региона, но его нельзя ошибочно принимать за абсолютное измерение дохода или богатство.

Страна с высоким доходом и низкий доход могут иметь тот же коэффициент Джини, если доходы распределяются одинаково в каждом из них: в Турции и США оба коэффициента прибыли Джини составляли около 0,39 в 2014 году, по данным ОЭСР, хотя ВВП Турции на человека составлял менее половины долларов США (в долларовом выражении в 2010 году).

Графическое представление индекса Джини

Индекс Джини часто изображается графически через кривую Лоренца, которая показывает распределение доходов (или богатства) путем построения процентной доли населения по доходам на горизонтальной оси и совокупный доход по вертикальной оси.

Коэффициент Джини равен площади под линией совершенного равенства (по определению 5). За вычетом площади ниже кривой Лоренца, деленной на область ниже линии совершенного равенства.

Другими словами, она удваивает площадь между кривой Лоренца и линией совершенного равенства.

На приведенном ниже графике 47-й процентиль соответствует 10. 46% в Гаити и 17. 42% в Боливии, а это означает, что нижние 47% гаитян занимают 10. 46% общего дохода своей страны и нижнего 47 % боливийцев составляют 17. 42% их. Прямая линия представляет собой гипотетически равное общество: нижние 47% занимают 47% национального дохода.

Чтобы оценить коэффициент дохода Джини для Гаити в 2012 году, мы найдем область ниже кривой Лоренца: около 0.2. Вычитая эту цифру из 0. 5 (площадь под линией равенства), получим 0. 3, которую затем разделим на 0. 5. Это дает примерный Джини 0.

6 или 60%. ЦРУ дает фактическое Джини для Гаити в 2012 году как 60. 8% (см. Ниже).

Эта цифра представляет собой чрезвычайно высокое неравенство; по данным ЦРУ, только Микронезия, Центральноафриканская Республика, Южная Африка и Лесото являются более неравными.

Другой способ мышления о коэффициенте Джини – это мера отклонения от совершенного равенства. Дальнейшая кривая Лоренца отклоняется от абсолютно равной прямой (которая представляет коэффициент Джини 0), чем выше коэффициент Джини и тем меньше равен обществу. В приведенном выше примере Гаити более неравноправна, чем Боливия.

Индекс Джини во всем мире

Global Gini

Кристоф Лакнер из Всемирного банка и Бранко Миланович из Городского университета Нью-Йорка считают, что коэффициент дохода Gini в мире был 0. 705 в 2008 году, по сравнению с 0 722 в 1988 году. Однако цифры значительно различаются.

Экономисты DELTA Франсуа Бургиньон и Кристиан Морриссон считают, что в 1980 и 1992 годах эта цифра составляла 0,657. Работа Бургиньона и Морриссона демонстрирует устойчивый рост неравенства с 1820 года, когда глобальный коэффициент Джини составил 0,500.

Лакнер и Миланович демонстрируют снижение в неравенстве около рубежа 20-го века, как и книга Бургиньона 2015 года:

Источник: Всемирный банк.

Экономическая экспансия в Латинской Америке, Азии и Восточной Европе привела к значительному снижению уровня неравенства в доходах. Однако, несмотря на то, что в последние десятилетия неравенство между странами сократилось, неравенство внутри стран возросло.

Gini Within Countries

Ниже приведены коэффициенты дохода Gini для каждой страны, для которых CIA World Factbook предоставляет данные:

Некоторые из беднейших стран мира (Центральноафриканская Республика) имеют одни из самых высоких в мире коэффициентов Джини ( 61. 3), в то время как одни из самых богатых (Дания) имеют одни из самых низких (28. 8).

Однако взаимосвязь между неравенством доходов и ВВП на душу населения не является одной из совершенных отрицательных корреляций, и отношения со временем менялись.

Михаил Моатос из Университета Утрехта и Джори Батен из Университета Тюбингена показывают, что с 1820 по 1929 год неравенство несколько увеличилось, а затем сократилось – по мере увеличения ВВП на душу населения.

С 1950 по 1970 год неравенство, как правило, сокращалось, поскольку ВВП на душу населения повышался выше определенного порога. С 1980 по 2000 год неравенство сокращалось с увеличением ВВП на душу населения, а затем изогнуто резко увеличивалось.

Корреляция между коэффициентами Джини и ВВП на душу населения за три периода времени. Источник: Моатос и Батен.

Недостатки

Хотя полезно для анализа экономического неравенства, коэффициент Джини имеет некоторые недостатки. Точность метрики зависит от надежных данных о ВВП и доходах.

Теневые экономики и неформальная экономическая деятельность присутствуют в каждой стране, и эти транзакции, как правило, представляют собой большую часть реального экономического производства в развивающихся странах.

Из-за популярности налоговых гаваней еще сложнее получить точные данные о богатстве.

Другой недостаток заключается в том, что очень разные распределения доходов могут приводить к одинаковым коэффициентам Джини.

Хотя использование кривой Лоренца в качестве дополнения может предоставить больше информации в этом отношении, оно не показывает демографические различия между подгруппами в распределении.

В этом ключе понимание демографии может быть важным для понимания того, что представляет собой данный коэффициент Джини. Например, большое число пенсионеров подталкивает Джини выше.

Источник: https://ru.toptipfinance.com/gini-index

Ваш лекарь
Добавить комментарий

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: